카지노 입플 히트뉴스

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임상 연구가 보이는 돈이라면 보이지 않는 돈 비트코인과 같은 임상 연구의 보이지 않는 '디지털 카지노 입플;이 존재한다. '디지털 카지노 입플;이라고 알려진 이 생성 학습 AI 시뮬레이션은 사람의 가상 복제본이다. 맥박이 뛰는 혈관도 가지고 있고 빛나는 3D 기관이 깜빡이는 대시보드에서 회전한다. '디지털 카지노 입플;은 인간의 생물학적 복잡성을 세심한 정밀도로 모방하는 특이한 능력을 가지고 있다. 예를 들어, 시뮬레이션을 실행하여 다양한 치료 요법의 결과를 예측하기에 환자 치료 시 강력한 도구가 된다. 그리고 전문가들은 연구 분야에서 '디지털 카지노 입플;이 임상 시험을 간소화하고 인종 및 민족적 데이터 격차를 완화하는 데 큰 도움이 된다고 주장한다.

Towards Healthcare의 2024년 보고서에 따르면 2022년에 11억 7000만 달러 가치를 지닌 글로벌 헬스케어 '디지털 카지노 입플; 시장은 2032년까지 380억 달러를 초과할 것으로 예측된다. 피츠버그 대학교 의과대학의 AI 의학부 신임 부학장인 라시디 후만(Rashidi Hooman)은 '디지털 카지노 입플;이 환자 결과를 모델링함에 따라 실제 데이터를 보완하는 데 자주 사용되는 합성 또는 인공 데이터를 생성한다고 말했다. '디지털 카지노 입플;은 또한 임상시험에서 직접 사용되어 참가자가 다른 치료 그룹에 속했을 때의 결과를 예측할 수 있다. 그러기에 임상 시험을 간소화하고 서비스가 부족한 환자 집단의 불평등을 해소하는 데 도움이 될 잠재력이 있다고 덧붙였다.

후만은 이메일을 통해 BioSpace에 카지노 입플;우리는 'AI 쓰나미'를 겪을 것이다.카지노 입플;라고 말했다. 카지노 입플;아직 그 모습을 보지 못했지만 3~5년 안에 닥칠 것이다.카지노 입플; 그는 카지노 입플;<디지털 트윈이 이제 다양한 요구 사항(예: 약물 개발 또는 바이오마커 발견)을 해결하기 시작했으며 임상 실무를 넘어 생명과학 분야를 변화시키기 시작하고 있다.”라고 덧붙였다.

제약분야가 '디지털 카지노 입플;을 도입한다

글로벌 제약회사에서 '디지털 트윈'을 가장 먼저 도입한 제약사 중 하나는 Bayer이다. Bayer Research and Development의 데이터 과학 및 인공지능 책임자인 Sai Jasti는 BioSpace에 이메일을 보내 카지노 입플;디지털 트윈을 제약 대기업의 리소스(resource) 무기고에서 '혁신적인 도구'로 보고 약물 개발의 혁신을 이끌기를 바란다.카지노 입플;말했다.

그는 카지노 입플;<디지털 트윈을 활용하면 임상 의사 결정의 정확도를 높이고 시험 프로세스를 간소화할 수 있다.카지노 입플; 라고 말했다. 카지노 입플;이 데이터는 환자 반응과 치료 효능에 대한 이해를 높여 기존 방법론에서는 종종 부족한 보다 포괄적인 관점을 제공한다. 이러한 모델을 사용하여 환자 계층화를 개선하고 시험의 전반적인 효율성을 높이는 것을 목표로 한다.카지노 입플;

2023년 Bayer와 AstraZeneca는 토론토에 본사를 둔 AI 회사인 Altis Labs와 협력하여 AI에서 생성된 '디지털 카지노 입플;을 사용하여 암(癌) 시험을 가속화하고 개선하는 데 도움을 주었다. 이 거래의 일환으로, 두 회사는 Altis의 '디지털 카지노 입플; 기술을 조기에 테스트하고 구현할 수 있는 권한을 얻었다.

2019년 Felix Baldauf-Lenschen이 시작한 Altis는 의료 시스템과 협력하여 익명화된 과거 환자 데이터에 대한 AI 모델을 훈련하고 검증함으로써 정밀 의학을 발전시키려고 한다. 이 회사는 과거 실제 데이터에 대한 모델을 훈련하여 표준 치료 환자 결과를 예측한다. 카지노 입플;이를 통해 임상 시험에서 환자가 표준 치료를 받았을 때의 결과를 예측할 수 있다.카지노 입플;라고 말했다.

Altis의 접근 방식은 2024년 유럽 의학 종양학회(ESMO) 컨퍼런스에서 전시되었으며, 포스터 프레젠테이션에서는 비소세포 폐암에서의 예후 AI 모델을 강조했다. 포스터에 따르면, Altis의 AI 모델은 전반적 생존율을 예측하고 치료 반응과 규제 승인에 사용되는 마커를 평가하는 기준으로 역사적으로 사용되어 온 종양 크기 측정을 넘어 치료 효과 정량화를 향상시킬 수 있는 잠재력을 보여주었다.

데이터 격차 완화

카지노 입플;'디지털 트윈'은 또한 대표성이 낮은 환자 그룹 간의 데이터 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있는 잠재력이 있다.카지노 입플;고 Baldauf-Lenschen은 말했다. FDA는 최근 임상 시험에서 인종 및 민족 데이터의 수집 및 보고를 표준화하기 위한 초안 지침을 발표했다. Baldauf-Lenschen은 AI와 '디지털 트윈'이 이러한 노력에 도움이 될 수 있다고 덧붙였다.

임산부, 유색인종 및 어린이와 같은 하위 집단은 카지노 입플;임상 시험에서 평가되는 치료의 증거 측면에서 매우 대표성이 낮으며, 여기서 AI를 사용하여 증거 생성을 개선할 수 있는 정말 흥미로운 기회가 있다.카지노 입플;라고 그는 말했다.

임상 시험 집단과 실제 집단 간의 환자 인구 통계적 차이로 인해 효능 프로필이 달라질 수 있다고 Baldauf-Lenschen은 설명했다. 예를 들어, 임상 시험 집단에서 관찰된 것과 비교했을 때 나이가 많고 병이 심한 환자의 치료 효과가 더 약할 수 있다고 그는 말했다.

Melanoma Research Alliance에 따르면 '디지털 카지노 입플; 모델이 AI 성능을 개선할 수 있는 한 분야는 피부암과 싸우는 유색인종이다. 유색인종은 흑색종 진단을 덜 받지만 진행성 흑색종 진단을 받을 가능성은 최대 4배, 이 질병으로 사망할 가능성은 1.5배 더 높다.
2022년 JMIR Dermatology에 발표된 연구에서는 카지노 입플;화이트 렌즈 현상카지노 입플;으로 인해 피부과 리소스(resource)에서 어두운 피부 병리 이미지가 과소 표현되는 현상이 발생했으며, 저자는 AI 진단 시스템이 밝은 피부색 이미지로 훈련되어 유색인종이 불이익을 받았다고 지적했다. 그들은 AI가 이 문제를 해결할 수 있는 잠재력이 있다고 덧붙였다.

카지노 입플;딥 러닝 접근법은 피부과 아틀라스의 피부색 다양성을 개선하는 사실적인 피부 병변 이미지를 생성할 수 있다. [합성곱 신경망]을 훈련하는 데 사용된 다양한 이미지 뱅크는 일반화 가능한 인공 지능 피부암 진단 애플리케이션을 개발할 수 있는 잠재력을 보여준다.카지노 입플;고 저자는 논문에 썼다.

트위닝 분야(Twinning Space)의 과제

전문가들은 여전히 해결해야 할 수많은 과제가 있다는 것을 인정했다. Hooman은 카지노 입플;'디지털 트윈' 분야에서 엄청난 혁신을 제공하고 있지만 이 기술이 완벽하지는 않다.카지노 입플;고 말했다. 카지노 입플;이러한 프레임워크 중 어느 것도 완벽하지 않다. 마법처럼 보일 수 있지만 마법은 아니다. 기본적인 통계적 매개변수와 예측 분석을 따르고 있다.카지노 입플;라고 그는 말했다. 카지노 입플;어떤 AI를 사용하든 오류 구성 요소가 내장되어 있다. 즉, 무엇을 할 수 있는지 알고 있으므로 많은 한계도 알고 있다.카지노 입플;

Jasti는 한 가지 주요 과제는 카지노 입플;규정 준수를 보장하기 위해 보건당국과 조기에 협력해야 하는 규제 요구 사항을 탐색하는 것카지노 입플;이라고 말했다. 두 번째는 특히 이미지 주석 측면에서 카지노 입플;중요한카지노 입플; 역사적으로 수집된 데이터의 품질이다. 그는 과학적 피드백과 협업이 Bayer가 이러한 문제를 탐색하는 데 도움이 된다.”고 말했다.

또 다른 과제는 수집된 데이터의 엄청난 양이다. Cromos Pharma의 보고서에 따르면 '디지털 트윈'은 환자의 정확한 표현을 만들기 위해 카지노 입플;과도한 양의 환자 데이터카지노 입플;가 필요하다. 카지노 입플;필요한 데이터의 복잡성과 양은 상당한 장벽이 될 수 있다.카지노 입플; Baldauf-Lenschen은 이 의견에 동의하며, 소수 환자 그룹과 같이 더 작은 인구 하위 집합을 다룰 때 AI 모델을 훈련하는 것이 더 어려워진다.”고 언급했다.

Hooman은 의료 분야에서 AI가 실수를 하면 치명적인 결과가 초래될 수 있다고 말했다. 카지노 입플;우리 실제 세상에서는 상황이 훨씬 더 민감하다. AI가 Amazon에서 권장 사항을 하는 경우와 AI가 화학 요법에 대한 잘못된 권장 사항을 하는 경우, 누군가를 다치게 하거나 죽일 수 있다.카지노 입플; 그럼에도 불구하고 그는 희망적이라고 밝혔다. 그는 카지노 입플;긍정적인 결과가 부정적인 결과보다 훨씬 더 많을 것이라고 믿는다.카지노 입플;라고 말했다.

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