국내 첫 모듈러RAG 적용 '케이론'… 자료분석·특허정보 등 한 번에
할루시네이션·LLM 데이터 한계 넘어서야 할 듯
SK 창업3세의 지지를 받는다는슬롯사이트 업카지노 솔루션 기업 피닉스랩이 '의약학 분야 특화 슬롯사이트 업카지노’로 시장에 도전장을 던졌다. 선행 연구와 특허 검토 등 신약 개발 전 필요한 선행 연구와 특허 등작업을 간편하게 할 수 있도록 만든제품을 내놓았다.다만 가짜 정보를 발라내고,내부 데이터활용성을높이는솔루션의 진화는 필요한 상황이다.
피닉스랩은 17일 서울 광진구 그랜드 워커힐 서울에서 첫 슬롯사이트 업카지노 솔루션'케이론'의 출시 행사를 열고 의약학 분야에서 이 솔루션이 어떻게 사용될 수 있는지,향후 계획은 무엇인지 밝혔다.피닉스랩은 SK네트웍스의 데이터 분야 프로젝트를 담당하던 팀으로 최근 개별 법인으로 분리한스핀오프(Spin off) 기업이다.
케이론 출시행사는 SK 창업주 3세인 최성환 SK네트워크 사업총괄 사장이 진두지휘하는회사의 제품 발표라는 점까지겹쳐관심을 끌었다. SK네트웍스는 이미 글로벌 기술투자 전문가 네트워크인 하이코시스템을 구축한 후 2020년미국 데이터센터 펀드 투자를 비롯해 슬롯사이트 업카지노 기반 장치 스타트업인 휴메인, 트랙터 무인 자동화 솔루션 기업 사반토, 스마트팜 기업인 소스.ag의 지분을 투자하는 등 광폭 행보를 보이고 있다. 17일 행사장 음악도 최 사장이 하나하나 준비했을 만큼 공을 들였다고 한다.
특히이날 행사에는 최성환 SK네트웍스 사업총괄 사장, 최윤정 SK바이오팜 본부장 등 SK 창업주 3세를 비롯해한상철 제일약품 사장과 허승범 삼일제약 회장, 대원제약 백인영 상무, 이상준 현대약품 대표등 국내 주요 제약사창업 2세 3세도 참석했다. 이동훈SK바이오팜 대표도 자리를 같이했다.
공개된 케이론은 의약학 연구자가 신약 개발 전 해야 하는 업무를 줄여주는 솔루션이다. 펍메드 및 클리니컬트라이얼 등외부 학술 데이터와 함께 기업 내부 데이터를 통합 분석해 데이터화 한 뒤 연구와 문헌 조사 과정을 자동화했다. 다양한 플랫폼을 하나하나 검색해 개발 방향을 정하고 보고서를 써야 하는 부담을 줄이면서 인간이 사용하는 '일반어'를 입력해 일반어로 답을 받고, 이를 통해 효율성을 높이는 것이다.
또한 선행 연구 검색 과정에서 최신 논문과 연구 결과를 실시간으로 반영하는 동시에 각 답변에 들어간 내용이 어디에 담겨 있는지 근거를 제공한다. 연구자의 추가 질문에도 즉각적으로 대응하는 대화형 슬롯사이트 업카지노 기능으로 답변에 따른 추가적인 질문을 좀 더 자세히 알 수 있게 한 점도 눈에 띈다.
피닉스랩은 케이론에 국내 처음으로 '모듈러 랙(Modular RAG)' 아키텍처를 도입했다는 점을 강조했다.기존 슬롯사이트 업카지노 솔루션은 기업마다 다른 데이터 구조와 업무 방식에 적합하게 맞춤화하는 과정에서 큰 비용과 시간이 소요됐지만, 모듈러 랙은 이러한 한계를 극복할 수 있다는 것이다. 실제 각 회사의 데이터를 각 파일 등에서 데이터로 구축하는 문제 등을 빼더라도 사용이 가능한 표준화 작업만 4주 이상이 걸리는데 모듈러 랙이 적용된 해당 솔루션을 사용할 경우 이를 절반 수준으로 단축할 수 있다고 전하기도 했다. 데이터 커스터마이징, 정확도 최적화, 보안 강화에서도 더 나은 모습을 보여줬다는 점도 강조했다.
배민석 CEO는 "모듈러 랙은 기존 슬롯사이트 업카지노가 가지던 복잡한 수작업 설정을 최소화하고, 최적의 성능을 자동으로 찾아낸다"며 "실제로 타사 솔루션 대비 40% 높은 정확도를 기록했고, 구축 기간을 절반으로 단축시켜 3배 이상의 투자 대비 효용(ROI)을 달성했다"고 강조했다.
이 밖에도 회사는 연구 뿐 아닌 마케팅과 전략팀 등 비연구 직군 등에도 해당 솔루션이 사용될 수 있다며 "제약사의 연구와 비즈니스 프로세스를 혁신적으로 변화시킬 것"이라고 말했다.
왜 의약학이냐? '파편 많은' 업계 노린다
'편한 건 맞는데…' 기존 슬롯사이트 업카지노 한계점, 기능 확장성 문제 넘어서야
행사 이후 미디어세션에서 가장 먼저 나온 질문은 왜 첫 서비스가 의약학 분야였는지였다. 배민석 CEO는 "제약산업의 연구는 매우 개별적이라고 느껴졌다. 정보검색이 필요하다는 부분에서 수요가 있구나 생각했고, 파편화된 정보를 하나로 모으면 조금 더 효율적이고 효과적인 검색 솔루션 제공에 의미가 있을 것이라고 봤다. 이어 "제약산업에 있는 세부 분야 대상 솔루션을 각각 어떻게 적용할 지 고민하고 있다"고 도 밝혔다.
실제 데이터가 많은 회사가 유리해 상대적으로 체계가 구축된 회사에 한해서만 사용이 가능한 동시에 확장성이 상대적으로 부족하지 않느냐는 질문에는 "사내가 보유한 LLM이 중요한 건 맞다"면서도 "사내 데이터가 없더라도 외부 데이터를 통해 케이론이 (기존 번거로운 작업을 덜어) 연구에 집중할 수 있는 환경을 만들 수 있다고 본다"고 전하기도 했다.
이 날 회사는 기존 유명 슬롯사이트 업카지노와직접 비교 시연하면서 정확성과 기존 생성형 슬롯사이트 업카지노의 문제로 지적됐던 부정확한 정보 문제를 어느 정도 해결했다는 점을 강조했다. 다만 의약학 분야에서실사용할 땨우려는 남아있다는 반응이 나왔다.
제약업계 관계자들의 질의응답도 이어졌다. 슬롯사이트 업카지노를 통한 검색 과정에서 항상 대두되는 '할루시네이션'현상이다. 피닉스랩도 이같은 부분은 할루시네이션 문제를 100% 해결했다고 할 수는 없다고 전했다.
피닉스랩 측은 "LLM을 통한 검색으로 100%는 없을 수 없다. 이를 최소한으로 줄이는 것이 우리의 목표"라고 밝혔다.
여기에 메타DB를 구축하는 과정에서 복잡한 도표 같은경우 명확하게 데이터를 추론할 수 없다는 지적에서는 "임베딩 모델을 만들어 이미지 전체를 데이터로 취득하는 한편 OCR 등 기존 방법을 함께 활용하며 스크리닝을 위한 좋은 데이터로 만들고 있다"고했다. 이 과정에서부정확하거나 불필요한 정보를 일부 정리하면서 후속 과정을 노리는 방법을 사용하고 있다고도 밝혔다.
한편 회사는 현재 해당 솔루션을 적용하기 위해 여러 기업과 논의를 진행 중이라고 밝힌 상황인 만큼 실제 제약 연구분야에서 해당 솔루션의 사용 가능성과 향후 확장성이 어떻게 커질 지주목된다.
- LLM (Large Language Model):방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 인간과 유사한 자연어를 생성하고 이해하는 대규모 슬롯사이트 업카지노 모델. 대표적으로 GPT 등이 이에 속한다.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation):슬롯사이트 업카지노 모델이 기존의 데이터 학습 외에도 외부 데이터베이스에서 실시간으로 정보를 검색하고 이를 기반으로 답변을 생성하는 기술.
- 아키텍쳐 :시스템의 기본구조를 가리키는 말로 시스템 구성 요소와 각 요소간의 관계를 표현하는 법칙과 방법을 지칭한다
- 할루시네이션 :슬롯사이트 업카지노가 대답을 내놓는 과정에서 실제와다른 혹은 가짜 정보를 제공하는 것. 데이터 품질이 낮은 즉 데이터 안의 유언비어나 주관적 의견, 가짜뉴스 등을 내놓는 것으로 최근 언어로 문답을 주고받는 슬롯사이트 업카지노에게서 자주 나타난다고 알려져 있다.
- 임베딩 :기계 학습(ML) 및 인공 지능(슬롯사이트 업카지노) 분야에서 복잡한 데이터를 수치로 표현해 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 기술