Meerkat-7B, 의생명분야 특화된 sLLM 모델… 美 의사 면허시험서 74점 기록
생성형 인공지능(슬롯 무료 사이트) 기반의 신약 개발기업인 아이젠사이언스(대표 강재우)가 고려대, 영국임페리얼 칼리지 런던(ICL)과 공동 연구를 통해 의료 분야 언어모델 슬롯 무료 사이트의 새 지평을 열었다고 9일 밝혔다.
3개 기관이 개발한 소형언어모델(small LLMㆍsLLM)인 'Meerkat-7B'가 미국 의사 면허시험(USMLE)을 통과하는데 처음으로 성공했다. 오픈슬롯 무료 사이트(Open슬롯 무료 사이트), 구글 등 빅테크 회사들이 주도하는 거대언어모델(LLM)들이 성과를 보이고 있지만, 이는 외부 클라우드를 사용하기 때문에 병원이나 기업 등에서 사용하기에는 민감한 데이터가 유출될 위험이 있다. 이에 기관 내부에 설치해 보안성을 높일 수 있는 '온프레미스(On-premise)'방식이 가능한 sLLM에 대한 수요가 증가하고 있다는 게 회사 측 설명이다.
sLLM은 모델의 매개변수(Parameter)를 줄여 비용을 줄이고, 미세조정(Fine-tuning)으로 정확도를 높인 모델을 의미한다. 매개변수의 경우 오픈슬롯 무료 사이트의 GPT-3.5(ChatGPT)는 1750억개, 구글의 PaLM은 5400억개에 달하지만, Meerkat-7B는 70억개에 불과하다. 이는 PC 한 대에서도 설치 및 활용할 수 있는 크기의 모델이라는 점에서 의의가 있다고 회사 측은덧붙였다.
Meerkat-7B는 복잡한 의료 문제를 해결하는데 필요한 다단계 추론 능력을 갖춘 의생명분야에 특화된 sLLM 모델이다. 60점이 평균 합격선인 미국 의사 면허시험에서 기존 최고 sLLM인 MediTron-7B는 52점으로 통과에 실패했지만, Meerkat-7B는 74점이라는 높은 점수로 통과해 그 성능을 입증했다. 또 7개의 의료 벤치마크 성능 평가에서 GPT-3.5(175B) 모델보다 평균 13% 높은 성능을 나타내 의료 분야에서의 오픈 소스 모델 개발이 중요한 진전을 이뤘음을 보여줬다고 회사 측은 강조했다.
강재우 아이젠사이언스 대표는 "의생명 분야에서는 매일 3000편 이상연구 논문이 발표되는데, 이렇게 방대한 정보 속에서 신약 개발에 필요한 새로운 질병의 표적 단백질을 식별하고 검증하는 작업은 매우 시간이 소모되는 일"이라며 "Meerkat-7B를 통해 새로운 약물 타깃을 발굴하는 과정의 효율성을 대폭 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다. 이번 성과를 바탕으로 의료 특화 LLM을 활용한 신규 사업모델도 준비할 것"이라고 말했다.