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아이젠사이언스는 국가사업인 '연합학습 기반 신약슬롯 머신 프로그램 가속화 프로젝트'의 AI 솔루션 슬롯 머신 프로그램 주관연구기관으로 선정됐다고 29일 밝혔다.

이번 프로젝트는 보건복지부와 과학기술정보통신부가 공동으로 추진하는 대규모 국책 사업으로 향후 5년간 총 348억원의 예산이 투입될 예정이다.

해당 프로젝트는 연합학습 플랫폼 구축 및 슬롯 머신 프로그램, 신약슬롯 머신 프로그램 데이터 활용 및 품질관리, 연합학습 플랫폼 활용 AI 솔루션 슬롯 머신 프로그램 등 총 3개의 과제로 구성돼 있다.아이젠사이언스는광주과학기술원, 목암생명과학연구소, 전북대산학협력단, 한국과학기술원 등 네개 기관과 함께 연구를 주관하며신약 슬롯 머신 프로그램 과정의 실험 데이터를 활용한 고도화된 AI 모델 슬롯 머신 프로그램을 담당한다.

회사에 따르면 이 AI 모델은 약물의 흡수, 분포, 대사, 배설, 독성(ADMET) 특성을 정확히 예측해 효과적인 약물 후보 물질을 신속하게 발굴하는 데 이바지할수 있다.

신약슬롯 머신 프로그램 분야에서 AI 기술 적용의 가장 큰 난관은 양질의 데이터가 부족하다는 점이다. 이를 해결하기 위해 본 프로젝트는 연합학습(Federated Learning) 기술을 활용한 ADMET 예측 모델 슬롯 머신 프로그램에 초점을 맞추고 있다.

연합학습은 각 참여 기관의 민감한 데이터를 외부와 공유하지 않으면서도 다양한 기관의 풍부한 데이터를 AI 학습에 활용할 수 있게 하는 혁신적인 기술이다.

이 기술의 핵심 원리는 데이터를 중앙 서버에 모으지 않고, AI 모델이 각 참여 기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하는 것이다. 학습 과정에서 각 기관에서 훈련된 모델은 중앙 서버로 전송돼 통합되고, 이후 다시 각 기관에 배포되는 방식으로 모델이 개선된다.

이를 통해 정보 유출의 위험을 최소화하면서도 다양한 데이터로부터 학습이 가능해진다. 결과적으로 개별 기관이 보유한 제한적인 데이터만으로는 불가능했던 고성능 AI 모델 슬롯 머신 프로그램이 가능해질 전망이라고 아이젠사이언스는 전했다.

강재우 아이젠사이언스 대표는 "아이젠사이언스가 보유한 세계 최고 수준의 AI 기술력과 실제 신약슬롯 머신 프로그램 경험이 시너지를 일으켜 이 프로젝트의 성공을 이끌어낼 것"이라며 "이번 프로젝트를 통해 한국의 AI 기반 신약슬롯 머신 프로그램 기술을 세계 최고 수준으로 끌어올리겠다"고 밝혔다.

아이젠사이언스 연구책임자인 김선규 AI연구실장은 "약물 표현형 모델과 LLM 기술을 연합학습에 접목시켜 양질의 데이터 부족 문제를 효과적으로 해결할 수 있다"며 "이를 통해 ADMET 예측의 정확도를 크게 높임으로써 신약슬롯 머신 프로그램 임상 성공률 향상에 기여할 수 있을 것"이라고 기대를표했다.